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国家开放大学软件学院人工智能专题作业答案

人工智能专题

学校: 国家开放大学软件学院

平台: 国家开放大学

题目如下：

1. 1. 谷歌为Alpha Go设计了两个关键的神经网络，其中策略网络选择下棋步法，价值网络评估棋盘位置。

答案: 正确

2. 2. 战胜李世石的谷歌Alpha Go，是弱人工智能的典型代表。

答案: 正确

3. 3. 首次通过图灵测试的人工智能软件是聊天程序尤金·古斯特曼”(Eugene Goostman)。

答案: 正确

4. 4. 强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。

答案: 正确

5. 5. 世界上第一台通用计算机"ENIAC"于1956年在美国宾夕法尼亚大学诞生。

答案: 错误

6. 6. （ ）年在美国Dartmouth大学召开的第一次人工智能研讨会被认为是人工智能科学正式诞生的标志。

A. 1950

B. 1955

C. 1956

D. 1965

答案: 1956

7. 7. 在最初的图灵测试中，如果有超过（ ）的测试者不能确定被测试者是人还是机器，则这台机器就通过了测试，并认为具有人类智能。

A. 20%

B. 30%

C. 40%

D. 50%

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8. 8. 1954年，（ ）公司在701机上做了俄英翻译的公开表演。

A. IBM

B. Google

C. 微软

D. 英特尔

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9. 9. 机器智能的标准于（ ）年提出。

A. 1950年

B. 1956年

C. 1970年

D. 2000年

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10. 10. 深度学习是一种（ ）的方法。

A. 数据检索

B. 数据存储

C. 数据挖掘和使用

D. 数据随机访问

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11. 11. 机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性。

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12. 12. 智能agent是一个会感知环境并作出行动以达到目标的系统。

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13. 13. 认知模拟是指使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。

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14. 14. “人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”是（ ）的观点。

A. 美国麻省理工学院的温斯顿教授

B. 美国计算机协会组织的达特莫斯

C. 专家系统的创始人爱德华·费根鲍姆

D. 人工智能之父艾伦·图灵

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15. 15. 第二代移动互联网的操作系统是（ ）？

A. Inter X86

B. ARM

C. Windows

D. Android

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16. 16. （ ）是指机器智能和物联网（IOT）的深度结合。

A. 弱智能时代

B. 高智能时代

C. 强智能时代

D. 超级智能时代

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17. 17. 图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异，而在于判别机器是否已经具有智能。

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18. 18. 计算机不具有理性和逻辑思维。

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19. 19. 计算机的基本结构以真值函数理论为模型。

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20. 20. 1997年，象棋电脑“深蓝”战胜了卡斯帕罗夫，宣告人工智能研究领域的里程碑式进展。

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21. 21. 强人工智能被认为是有自我意识的。

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22. 22. “他既可能成为人类迄今发生过的最好的事，也可能成为最糟糕的事。”是（ ）对人工智能的评价？

A. 霍金

B. 费根鲍姆

C. 赫伯特·西蒙

D. 乔布斯

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23. 23. 机器智能的核心技术主要包括（）。 ①数据搜集 ②数据存储 ③数据表示 ④数据挖掘和使用

A. ①②③

B. ①②④

C. ②③④

D. ①②③④

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24. 1. 启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。

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25. 2. 语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。

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26. 3. P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。

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27. 4. 状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。

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28. 5. 人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。

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29. 6. 贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。

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30. 7. 人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。

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31. 8. 深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。

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32. 9. 谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。

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33. 10. 现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。

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34. 11. 下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。

A. 路径1

B. 路径2

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35. 12. 以下哪一项不是机器智能的来源（ ）

A. 摩尔定律

B. 数据

C. 数学模型

D. 数据结构

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36. 13. 下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（ ）

A. 图搜索表示法

B. 脚本表示法

C. 产生式系统

D. 问题归约法

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37. 14. 贝叶斯网络是一个（）。

A. 有向环形图

B. 无向环形图

C. 有向无环图

D. 无向无环图

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38. 15. 深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（ ）

A. 增加数据量

B. 改变算法

C. 增加模型训练的层次

D. 增加标签量

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39. 16. （）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。

A. 亚瑟·塞缪尔

B. 冯·诺依曼

C. 托马斯·贝叶斯

D. 艾伦·麦席森·图灵

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40. 17. 贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。

A. 贝叶斯

B. 朱迪亚·珀尔

C. 高斯

D. 康托尔

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41. 18. 以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列（ ）。

A. 谓词逻辑表示法

B. 脚本表示法

C. 启发式搜索

D. 产生式系统

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42. 19. 当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。

A. 约翰•霍兰德

B. 亚瑟·塞缪尔

C. 冯·诺依曼

D. 艾伦·麦席森·图灵

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43. 20. 人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。

A. 标签

B. 特征值

C. 数据结构

D. 拟合标签

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