扫描下方二维码关注公众号：

关闭

×

作业辅导
扫码关注
论文指导
轻松解决学习难题!

浙江开放大学设施栽培技术学习行为评价

浙江开放大学设施栽培技术学习心得

课程概述

设施栽培技术作为现代农业的重要组成部分，近年来在浙江等农业大省得到了广泛应用。通过浙江开放大学的在线课程学习，我对设施栽培技术的理论基础、实践应用以及智能化管理有了系统性认识。课程内容涵盖设施类型（如日光温室、塑料大棚、连栋温室）、环境调控技术（温湿度、光照、气体）、无土栽培技术（水培、基质培、雾培）、病虫害综合防治、以及农业物联网与自动化控制等模块。结合浙江独特的地理气候条件（如多阴雨天气、土地资源有限），课程特别强调了设施栽培在提高作物产量、优化资源利用、应对气候变化方面的优势。

理论学习：设施栽培的核心技术

1. 设施类型与结构设计

- 日光温室：通过优化角度和覆盖材料（如聚乙烯薄膜、保温被）最大化利用太阳能，适合浙江冬季低温环境下的反季节蔬菜种植。

- 塑料大棚：结构简单、成本较低，但需配合遮阳网、防虫网等辅助设施，以应对夏季高温和病虫害问题。

- 连栋温室：规模化生产的核心，强调通风系统、遮阳系统与灌溉系统的集成设计，适合现代化农场。

2. 环境调控技术

- 温湿度管理：学习如何通过通风、遮阳、加温设备（如热风炉、地暖）控制温室内的微气候。例如，冬季通过地暖保持根系温度，夏季通过湿帘-风机系统降温。

- 光照调控：了解补光灯、遮阳网的应用场景。浙江阴雨天气多，补光技术对叶菜类生长尤为重要。

- 气体调控：二氧化碳施肥技术可显著提高作物光合效率，但需注意浓度控制（一般不超过1000ppm）和成本问题。

3. 无土栽培技术

- 水培系统：通过营养液循环系统实现精准施肥，课程中重点讲解了深液流（DFT）和营养膜（NFT）技术的优缺点。

- 基质栽培：对比了不同基质（椰糠、岩棉、珍珠岩）的物理特性和适用作物，例如草莓常采用椰糠基质栽培以减少土传病害。

- 自动化灌溉：学习滴灌、微喷灌的系统设计，以及如何通过传感器实现水分的实时监测与调控。

4. 病虫害综合防治

- 生态调控：强调设施环境的密闭性带来的病虫害防控挑战，如通过控制湿度减少灰霉病的发生。

- 生物防治：引入天敌昆虫（如捕食螨防治红蜘蛛）和微生物菌剂（如枯草芽孢杆菌防治根腐病）的应用案例。

- 物理防治：防虫网、黄板、银灰膜等技术在浙江设施农业中的普及情况。

5. 农业物联网与自动化

- 传感器技术：温湿度、光照、土壤EC值等传感器的安装与数据采集方法。

- 智能控制系统：通过PLC（可编程逻辑控制器）或云端平台实现自动卷帘、补光、灌溉等功能，提升管理效率。

- 案例分析：参观浙江某智慧农场后，发现其通过物联网系统将番茄产量提高了30%，并减少了30%的水资源消耗。

实践应用：从课堂到田间

1. 实验操作体验

- 基质配比实验：通过不同基质（如椰糠+珍珠岩）的混合比例测试，发现1:1比例的基质透气性和保水性最佳，适合叶菜类种植。

- 营养液配方调试：在实验室中模拟不同作物的营养需求，成功配置出适合草莓的A型营养液（氮磷钾比例20-10-20）。

- 温室环境模拟：使用气候箱模拟浙江梅雨季节的高湿环境，验证了通风与除湿设备的协同作用。

2. 实地调研与案例学习

- 杭州某草莓基地：采用岩棉基质栽培结合补光技术，实现冬季草莓提前上市，售价提升2倍。

- 宁波智能温室：通过物联网系统实时监测番茄生长，利用AI算法预测病害风险，减少农药使用量。

- 绍兴葡萄设施：避雨栽培技术有效降低了霜霉病的发生率，同时延长了葡萄的采收期。

技术难点与解决方法

1. 设备操作与维护

- 问题：初期对PLC编程和传感器校准不熟悉，导致系统误报警或调控失效。

- 解决：通过反复操作实验设备，结合在线模拟软件（如LabVIEW）练习编程逻辑，并定期参与校内设备维护工作坊。

2. 数据分析与决策

- 问题：传感器采集的数据量庞大，如何快速筛选有效信息并制定调控方案？

- 解决：学习使用Excel进行数据可视化，结合Python基础编写简单分析脚本，逐步掌握数据驱动的管理方法。

3. 地域适应性挑战

- 问题：浙江多台风和暴雨，设施结构的抗风能力如何提升？

- 解决：通过课程中提到的“锚固+加固支架”方案，在实践项目中为大棚增加了抗风拉杆，成功抵御了9级台风。

学习收获与启发

1. 理论与实践的结合

- 课程中“边学边做”的模式让我深刻理解了技术原理。例如，通过亲手搭建简易水培系统，掌握了营养液循环的物理原理和实际操作中的细节（如管道坡度、过滤网更换）。

2. 现代农业的可持续性

- 设施栽培技术不仅提高产量，更注重资源节约。例如，滴灌系统比传统漫灌节水60%，而基质栽培的废弃物（如椰糠）可通过堆肥再利用，减少环境污染。

3. 技术创新的重要性

- 课程中提到的“设施农业+区块链”案例让我意识到，未来设施栽培将与数字化技术深度融合。例如，通过区块链记录作物生长数据，提升农产品溯源能力，增强消费者信任。

4. 团队协作与跨学科思维

- 在小组项目中，我们设计了一套结合物联网与生物防治的智能温室方案，过程中需要协调机械设计、编程、植物生理学等多方面知识，锻炼了综合解决问题的能力。

反思与改进方向

1. 知识体系的完善

- 虽然掌握了基础技术，但对设施农业的经济效益分析（如投入成本与收益比）和政策支持（如浙江省级补贴）了解不足，需进一步查阅相关文献。

2. 技术落地的局限性

- 实践中发现，部分高端技术（如AI病害识别）在浙江小农户中推广困难，主要受限于资金和操作技能。未来需探索低成本、易操作的解决方案。

3. 环境友好性提升

- 设施栽培的能源消耗问题（如冬季加温）值得深入研究。计划结合太阳能、地热能等可再生能源技术，降低碳排放。

未来计划

1. 深化技术应用：在家乡尝试搭建小型智能温室，种植高附加值作物（如蓝莓、食用玫瑰）。

2. 参与行业实践：联系浙江当地的设施农业企业，争取实习机会，将理论应用于实际生产。

3. 关注政策动态：研究浙江“乡村振兴”战略中的设施农业扶持政策，为创业或就业做准备。

4. 持续学习：通过开放大学的进阶课程（如农业机器人、大数据分析）补充专业知识，提升技术竞争力。

总结

设施栽培技术的学习让我从传统农业思维转向了科技赋能的现代农业视角。浙江作为设施农业的先行省份，其丰富的实践案例和政策支持为我提供了宝贵的参考。未来，我将致力于将所学技术与本地资源结合，推动设施农业在浙江的可持续发展。同时，课程中培养的系统性思维和数据分析能力，也为我打开了农业数字化转型的大门，这将成为我职业生涯的重要基石。

备注：本文基于浙江开放大学设施栽培技术课程内容整理，结合个人实践案例与思考。学习过程中特别感谢导师对物联网系统的指导，以及同学在基质配比实验中的协作。建议后续课程增加实地考察环节，以更直观地理解技术应用场景。

关键词：设施栽培技术、浙江农业、无土栽培、智能温室、农业物联网、病虫害防治、可持续发展